En la porcinocultura moderna, las empresas de genética son el primer y fundamental pilar de la cadena de producción. Aquí es donde se sientan las bases para obtener mejores resultados más adelante en la producción. Aunque el intervalo generacional en porcino no es tan largo como en vacuno, pasa cierto tiempo desde que las decisiones de selección tomadas en las granjas élite muestren sus efectos en la fase de producción. Este desfase implica que no sólo hay que monitorizar la evolución actual del mercado, sino también anticiparse a la evolución futura.
En la actualidad, la selección porcina se centra en temas como la robustez, la longevidad y la sostenibilidad. El uso de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y los innovadores sistemas de adquisición de datos están logrando avances impresionantes en este ámbito.
Objetivos de selección más complejos combinados con un nuevo enfoque
A pesar de que los objetivos son cada vez más complejos y sus pesos en el programa de selección variables, el progreso genético en la selección porcina ha evolucionado rápidamente en los últimos años. La atención se ha centrado en aumentar el rendimiento biológico, ya sea en términos de número de lechones, crecimiento, conversión alimenticia o calidad de la carne. Al mismo tiempo, han aumentado considerablemente los conocimientos sobre temas de alimentación, salud, bioseguridad, así como sobre gestión y diseño de granjas.
Por el bienestar de los animales: atención a la robustez y la longevidad
La importancia del bienestar animal es cada vez mayor. Los nuevos requisitos legales pretenden mejorar el bienestar animal y crear nuevos escenarios de producción ganadera. Aunque teóricamente sería posible lograr 45 o más lechones destetados por cerda y año en sólo diez años, el énfasis en los objetivos de cría ha cambiado. La robustez y la sostenibilidad están pasando a un primer plano para optimizar la gestión.
La calidad de los datos es la clave
Un factor crítico en este progreso es la calidad de los datos recogidos. No se trata sólo de la exactitud de los datos, sino también de la ubicación de la recogida de datos, la selección de animales para la recogida de datos y la asignación precisa de datos a animales individuales.
Programa GNXbred de PIC – ahora también para líneas maternas
El programa GNXbred (Programa de Núcleos Genéticos Xbred) del PIC desempeña un papel crucial en este sentido. Este programa se centra en recopilar y utilizar datos de animales cruzados en condiciones de producción comercial. Esto permite una selección más precisa basada en datos reales de producción. El programa se introdujo originalmente para los verracos de línea paterna y proporciona información detallada sobre el rendimiento del lechón destetado/finalizado, las pérdidas, los defectos y la calidad de la carne.
Implantar un programa similar para las líneas maternas fue más difícil porque el periodo de tiempo desde el nacimiento hasta el sacrificio de un cerdo es mucho más largo. El parentesco exacto de cada cerda reproductora debe documentarse perfectamente para asignar el rendimiento fenotípico al genotipo adecuado. La identificación y la documentación desempeñan un papel fundamental.
En 2020, se introdujo el programa GNX Maternal de PIC. Anualmente, extensos conjuntos de datos de granjas de producción GNX se incorporan ahora a la estimación del valor de cría de las líneas maternas. Estos datos ofrecen un enorme potencial. Los rasgos que antes solo podían registrarse en animales de raza pura ahora se complementan y mejoran con datos de producción real y fiable.
Nuevo carácter en la estimación del valor genético: Éxito reproductivo
La integración de nuevos caracteres en la estimación del valor genético, como la “robustez de la cerda” y el “éxito reproductivo”, tiene como objetivo la selección precisa. El “éxito reproductivo” se refiere a la probabilidad de que las cerdas permanezcan en el rebaño más allá de la segunda camada, minimizando los trastornos reproductivos.
Nuevo carácter en la estimación del valor genético: Evaluación digital de aplomos
The use of artificial intelligence also enables the introduction of “Digital Foundation Assessment”. AI can evaluate images and video sequences and provides precise data on the body structure and gait of the animals.
El uso de la inteligencia artificial también permite la introducción de la “Evaluación Digital de aplomos”. La IA puede evaluar multitud de imágenes y secuencias de vídeo, proporcionando datos precisos sobre la estructura corporal y la marcha de los animales.
Innovaciones para el éxito de la producción porcina
Como resumen, PIC está aportando un cambio fundamental a la producción porcina gracias a estas innovaciones. La robustez, la longevidad y la sostenibilidad son criterios clave importantes tanto para los productores como para los consumidores. Las inversiones en tecnología y calidad de datos permiten una selección más precisa y contribuyen a un mayor desarrollo de todo el sector.
